Dataintegritet: Genom att använda separata tabeller med väldefinierade relationer säkerställs dataintegriteten. Detta möjliggör implementering av foreign keys som garanterar att bara giltiga data lagras i databasen. Ett kommaseparerat fält gör det svårt att upprätthålla referentiell integritet.
Flexibilitet vid frågor: Att ha data normaliserad över flera tabeller gör det enklare att utföra komplexa SQL-frågor. Detta är särskilt viktigt för att uppnå dynamiska datavisningar och genomföra omfattande dataanalys.
Underhåll och skalbarhet: När databasen växer kan det bli mycket ineffektivt och resurskrävande att hantera kommaseparerade data, särskilt vid uppdateringar eller sökningar på specifika värden inom strängen. Relationella databaser hanterar stora mängder data mer effektivt.
Prestanda: Även om det kan verka som att det sparar utrymme att lagra data i ett fält, kan det faktiskt försämra prestandan eftersom databasmotorn måste bearbeta hela strängen för att hämta eller uppdatera en del av den. Indexering, som är kritisk för snabba sökningar, blir också problematisk.
Normalisering: Normalisering är en databasdesignteknik som minimerar redundans och beroenden genom att dela upp data i relaterade tabeller. Detta ökar konsistensen och förenklar underhållet av databasen.
Tillgänglighet och rapportering: Rapportgenerering och dataanalys blir mer komplexa och tidskrävande om data lagras i kommaseparerade fält. De flesta rapporteringsverktyg och databashanteringsverktyg är optimerade för att arbeta med relationella datastrukturer.
Sammanfattningsvis, även om det kan verka enklare eller mer utrymmeseffektivt på kort sikt att lagra data i kommaseparerade fält, medför det många nackdelar, särskilt när det gäller skalbarhet, underhåll, och prestanda.
Därför rekommenderas starkt att använda relationella databaser och normaliseringstekniker för att säkerställa en robust, skalbar och underhållsvänlig databasdesign, speciellt för applikationer som en webshop där dataintegritet och effektivitet är avgörande.